Quentin Cappart
Depuis 2018, je suis un postdoc Fellow à Polytechnique Montréal au CIRRELT 
sous la supervision du Pr Louis-Martin Rousseau. Je suis également stagiaire 
en recherche chez ElementAI. Mes recherches actuelles visent à intégrer les 
techniques d'apprentissage automatique dans le domaine de l'optimisation discrète. 
Cette recherche est financée par des subventions postdoctorales accordées par 
Ivado et Mitacs. De plus, je collabore également avec le professeur David Bergman 
(UConn).

J'ai obtenu mon doctorat de UCLouvain en 2017 sous la supervision du Prof. Pierre 
Schaus. J'ai travaillé comme assistant de recherche à l'ICTEAM jusqu'en 2018. 
J'ai également obtenu une Maîtrise en ingénierie informatique à l'UCLouvain en 2014 
et en 2018, une deuxième Maîtrise en gestion.
Mes intérêts de recherche sont assez larges. Au lieu de me concentrer sur une 
méthode ou un paradigme particulier, je suis plus intéressé par la résolution de 
problèmes. J'aime utiliser toutes mes connaissances pour résoudre des défis réels 
et concrets. J'ai des affinités particulières pour les problèmes liés à la recherche 
opérationnelle, à l'optimisation, à la science des données et à l'apprentissage 
automatique.

A Selection of Working Papers

Kafaei P, Cappart Q, Renaud M-A, Chapados N, Rousseau L-M, (2021), Deep Q-learning for simultaneous Beam Orientationand trajectory optimization for Cyberknife, Physics in Medicine and Biology.

Journal and Conference Publications - 2021

*Parjadis A, Cappart Q, Rousseau L-M, and Bergman D, (2021), Improving Branch-and-Bound using Decision Diagrams and Reinforcement Learning, accepted in CPAIOR (International Conference on the Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research).

*Chalumeau F, *Coulon I, Cappart Q and Rousseau L-M, (2021), SeaPearl: A Constraint Programming Solver guided by Reinforcement Learning, Accepted in  CPAIOR (International Conference on the Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research)

Joshi H-K, Cappart Q, Rousseau L-M, Laurent T, Bresson X, (2021), « Learning TSP Requires Rethinking Generalization », International Conference on Principles and Practice of Constraint Programming – CP 2021.

2020

Cappart Q, Moisan T, Rousseau L-M, Prémont-Schwarz I, Cire A, (2020), « Combining Reinforcement Learning and constraint programming combinatorial optimization ». AAAI 2020.