Mahdis Bayani

Mahdis est une étudiante au doctorat à Polytechnique Montréal sous la
direction du Prof. Louis-Martin Rousseau et du Prof.Yossiri Adulyasak.
Elle est diplômée de Polytechnique Téhéran, Iran en B.Sc.
et M.Sc. Mahdis s’intéresse à combiner des algorithmes de recherche
opérationnelle et d’apprentissage automatique pour trouver des modèles
de problèmes d’optimisation combinatoire quadratique. Sa recherche actuelle tourne autour de la résolution de certains problèmes quadratiques binaires en utilisant
des méthodes de décomposition.

A Selection of Working Papers

Bayani M, Adulyasak Y, Rostami B, Rousseau L-M, (2021), A Dual Bounding Framework For Binary Quadratic Combinatorial Optimization.