Qui sommes-nous?

La Chaire de recherche du Canada en analytique et logistique de soins de santé

La Chaire de Recherche du Canada en Analytique et Logistique des Soins de Santé se consacre aux problèmes où les décisions reliées à la conception des plans de soins et leur exécution sont à la fois complexes et/ou interreliés. Plus particulièrement, en se basant sur des données afin de construire des modèles permettant de prendre de meilleures décisions, elle se focalise sur l’amélioration de la logistique des services de soins à domicile, des cliniques spécialisées en traitement du cancer et la gestion des blocs opératoires en milieu hospitalier.

Titulaire de la Chaire

Le professeur Louis-Martin Rousseau fut l’un des tout premiers chercheurs à mener des travaux sur l’hybridation des techniques de recherche opérationnelle (RO) classiques et des méthodes de programmation par contraintes (PPC) issues de l’intelligence artificielle (AI). Depuis l’obtention de son doctorat en 2003, il a effectué 70 contributions scientifiques, dont plusieurs dans des revues prestigieuses telles que Management Science, Journal on Computing et Transportation Science. 
Ses travaux sur l’étude des problèmes difficiles d’optimisation combinatoires lui ont valu d’être rapidement reconnu à l’échelle mondiale sur :

– les techniques de génération de colonnes
– la logistique des transports
– l’optimisation d’horaires
– l’optimisation des ressources en santé

Recherche sur le traitement du cancer

Enjeux

Les principales modalités de traitement du cancer sont la chirurgie, la radiothérapie (RT) et la chimiothérapie (CT). La complexité des processus logistiques entourant la confection des horaires du personnel travaillant dans les centres de traitement du cancer réside dans le fait qu ils font intervenir des ressources extrêmement couteuses, parfois de manière synchrone. De plus, ils sont sujets à plusieurs échéances (ex. rendez-vous déjà programmés, délais d’attente maximum) et plusieurs aléas (ex. temps de préparation variable de chaque dossiers) et doivent gérer les imprévus, comme l’arrivée de patients nécessitant des soins palliatifs urgents. Le flux des opérations doit être contrôlé de façon à assurer la préparation des traitements par la pharmacie et le respect du calendrier des rendez-vous.

Exemples de projet


Planification des horaires détaillés

Ordonnancer et synchroniser les activités des ressources humaines (médecins, dosimétristes, physiciens, pharmaciens, etc) afin de traiter un maximum de patients dans les meilleures conditions possibles.


Gestion des rendez-vous des patients

Attribuer dynamiquement des rendez-vous au patients en intégrant la gestion des niveaux de priorités, des urgences et des annulations.

 


Planification des traitements de la RT

Développer des algorithmes de planification de traitement (déterminer comment la machine distribue la radiation au patient) permettant de supporter la recherche en radio-oncology et en physique médicale. 

Recherche sur les services de soins et de maintien à domicile

Enjeux

Les services de soins et de maintien à domicile comptaient sur un budget de 5,9 G$ en 2010, soit environ 4% des budgets publics en santé et n’ont cessé de croitre depuis. Afin de contrôler cette augmentation des coûts, le modèle de revenu pour la prestation de soins à domicile est actuellement en révision au Canada. En effet, on est actuellement en train d’évoluer d’un modèle où les agences facturent chaque soin prodigué vers un modèle où celles-ci sont rémunérées à forfait pour chaque patient.  Dans un tel contexte, planifier les soins nécessaires et les exécuter de manière profitable pose des défis considérables. Ce changement de paradigme sera vraisemblablement utilisé dans d’autres sphères des systèmes de santé à moyen terme, et fait partie des discussions entourant la refonte du financement des systèmes de santé.

Exemples de projet


Optimisation du niveau de service

Déterminer si une agence doit accepter ou refuser un nouveau patient et déterminer le niveau de service qui lui sera offert, en tenant compte de l’incertitude entourant la fin de traitement des patients actuels ainsi que de l’arrivée d’autres patients.                                                              


Planification des visites des soignants

Planifier les visites des soignants en respectant de nombreuses contraintes tel le respect de fenêtres horaires pour les visites, le maintien de la relation soignant-patient et les spécialisations requises pour la prestation de certains soins plus pointus.                                                                      


Intégration des technologies mobiles

Comprendre l’impact des technologies mobiles (ex. appels vidéo ou collecte de données biométriques à distance) sur l’évolution de l’état de santé d’un patient à domicile et déterminer comment utiliser ces données afin de construire un plan d’intervention individualisé pour chaque patient.

Recherche sur la logistique hospitalière

Enjeux

La logistique hospitalière est au cœur des opérations de ces environnements complexes, où la prestation de soins de qualité nécessite l’orchestration de ressources humaines et matérielles hyperspécialisées dans un environnement dynamique. Les prochains défis scientifiques à relever concernent le développement d’approches intégrant plusieurs niveaux de décision, la gestion de l’incertitude entourant à la fois les temps de visite (ou de chirurgie), le traitement des cas urgents ainsi que la coordination multidisciplinaire des ressources humaines et matérielles. 

Exemples de projet


Planification du transport médical

Construire des modèles permettant de planifier le transport médicale à l’échelle d’une ville, en tenant compte de tous les types de transports (ambulances, autobus adapté, taxi, etc.) et de tous les besoins de la clientèle.

 


Planification des blocs opératoires

Pour un bloc opératoire, déterminer simultanément le jour où chaque opération devra avoir lieu et à construire l’horaire détaillé de chaque salle d’opération sur un horizon d’une ou deux semaines, et ce, en tenant compte des contraintes sur les resources pré et post opératoire.


Confection d'horaires de médecins et d'infirmières

Construire des modèles d’optimisation pour la confection automatique d’horaires de médecins et d’infirmières en respectant les règles des conventions collectives et les contraintes de coût tout en maximisant la qualité des soins, la satisfaction du personnel.